Sau hơn 33 năm gắn bó với NVIDIA, Jensen Huang – nhà đồng sáng lập và người từng dẫn dắt doanh nghiệp trở thành một trong những tên tuổi hàng đầu ngành công nghệ – đã chính thức từ chức Chủ tịch, Tổng Giám đốc điều hành (CEO) và thành viên Hội đồng quản trị vào ngày 12/11/2026. Không chỉ ghi dấu ấn với những quyết định đầu tư công nghệ mang tính chiến lược, ông còn được biết đến bởi phong cách quản trị khác biệt: giảm tầng nấc quản lý, mở rộng khả năng tiếp cận thông tin và khuyến khích trao đổi trực tiếp trong doanh nghiệp.
PHẦN 1: JENSEN HUANG – TỪ KỸ SƯ ĐIỆN TỬ ĐẾN NGƯỜI KIẾN TẠO ĐẾ CHẾ CÔNG NGHỆ NVIDIA
1. Nền tảng học vấn và hành trình khởi nghiệp
Jensen Huang (tên khai sinh Jen-Hsun Huang) sinh ngày 17/02/1963 tại Đài Loan. Ông chuyển đến Mỹ từ khi còn nhỏ và sớm định hướng con đường học tập theo lĩnh vực kỹ thuật.
Huang theo học ngành Kỹ thuật Điện tại Đại học Oregon State và nhận bằng Cử nhân. Sau đó, ông tiếp tục hoàn thành chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Điện tại Đại học Stanford vào năm 1992. Nền tảng học vấn này đã trang bị cho ông kiến thức chuyên sâu về điện tử, vi mạch và kiến trúc máy tính.
Trước khi thành lập NVIDIA, Jensen Huang từng làm việc tại LSI Logic và AMD, hai doanh nghiệp có hoạt động trong lĩnh vực bán dẫn. Những trải nghiệm trong môi trường thiết kế và phát triển chip đã giúp ông tích lũy kinh nghiệm thực tiễn về ngành công nghiệp vi xử lý.
Năm 1993, Jensen Huang cùng Chris Malachowsky và Curtis Priem thành lập NVIDIA. Ban đầu, công ty tập trung phát triển chip đồ họa phục vụ máy tính cá nhân và ngành công nghiệp trò chơi điện tử. Tuy nhiên, định hướng của Huang không chỉ dừng lại ở việc nâng cao khả năng xử lý hình ảnh mà còn hướng đến khai thác sức mạnh tính toán song song của GPU cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
Đây chính là nền tảng cho bước chuyển mình của NVIDIA từ một nhà sản xuất chip đồ họa thành doanh nghiệp công nghệ giữ vai trò quan trọng trong lĩnh vực điện toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo.
2. Những quyết định đầu tư chiến lược tạo nên thành công
Một trong những dấu ấn lớn nhất trong sự nghiệp của Jensen Huang là khả năng nhận diện tiềm năng công nghệ và kiên trì theo đuổi những hướng đầu tư dài hạn. Thay vì chỉ tập trung vào thị trường trước mắt, ông từng bước định hướng NVIDIA xây dựng hệ sinh thái công nghệ có khả năng phục vụ nhiều nhu cầu tính toán trong tương lai.
Đầu tư phát triển GPU – Bước ngoặt của ngành đồ họa máy tính
Năm 1999, NVIDIA giới thiệu GeForce 256, sản phẩm được hãng gọi là GPU đầu tiên trên thế giới. Đây là cột mốc quan trọng giúp NVIDIA tạo dựng vị thế trong thị trường card đồ họa, đặc biệt ở lĩnh vực gaming và xử lý hình ảnh 3D.
Thay vì chỉ xem GPU là bộ xử lý phục vụ đồ họa, Jensen Huang sớm nhận ra khả năng ứng dụng công nghệ này vào các tác vụ tính toán phức tạp. Khác với CPU vốn được thiết kế để xử lý các tác vụ theo hướng tổng quát, GPU có khả năng thực hiện nhiều phép tính song song, tạo lợi thế trong những công việc đòi hỏi xử lý lượng dữ liệu lớn.
Định hướng này đã mở rộng phạm vi ứng dụng GPU sang nghiên cứu khoa học, mô phỏng, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Đầu tư vào CUDA – Canh bạc dài hạn tưởng chừng không mang lại lợi nhuận
Năm 2006, NVIDIA công bố CUDA (Compute Unified Device Architecture), nền tảng cho phép các nhà phát triển khai thác sức mạnh xử lý song song của GPU cho những mục đích ngoài đồ họa. Đây được xem là một bước đi đầy tham vọng của Jensen Huang, bởi tại thời điểm đó, thị trường GPU chủ yếu vẫn tập trung vào gaming và xử lý hình ảnh, trong khi nhu cầu sử dụng GPU cho tính toán khoa học và trí tuệ nhân tạo chưa thực sự phổ biến.
Việc phát triển CUDA đòi hỏi NVIDIA phải đầu tư nguồn lực lớn vào phần mềm, công cụ lập trình, thư viện tính toán và hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển. Tuy nhiên, những khoản đầu tư này không lập tức tạo ra doanh thu tương xứng. Trong nhiều năm, CUDA giống như một khoản đầu tư dài hạn với hiệu quả thương mại chưa rõ ràng, thậm chí từng bị xem là hướng đi tốn kém khi thị trường chưa nhận ra hết tiềm năng của GPU ngoài lĩnh vực đồ họa.
Dù vậy, Jensen Huang vẫn kiên trì theo đuổi chiến lược này. Ông hiểu rằng giá trị của GPU không chỉ nằm ở phần cứng mà còn phụ thuộc vào hệ sinh thái phần mềm có khả năng khai thác tối đa sức mạnh xử lý của nó.
Bước ngoặt xuất hiện vào năm 2012, khi mô hình mạng nơ-ron AlexNet tạo nên đột phá trong cuộc thi nhận diện hình ảnh ImageNet nhờ sử dụng GPU NVIDIA để huấn luyện mô hình học sâu. Sự kiện này góp phần chứng minh tiềm năng của GPU trong lĩnh vực AI, đồng thời đưa CUDA trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng của NVIDIA.
Nhìn lại, khoản đầu tư từng khó chứng minh hiệu quả trong ngắn hạn đã trở thành một trong những nền tảng quan trọng giúp NVIDIA xây dựng vị thế trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Đây cũng là minh chứng cho chiến lược của Jensen Huang: sẵn sàng chấp nhận chi phí và theo đuổi những công nghệ chưa tạo ra lợi nhuận tức thời để đón đầu nhu cầu của thị trường trong tương lai.
Mở rộng hệ sinh thái thông qua các thương vụ và nền tảng công nghệ
Bên cạnh nghiên cứu và phát triển nội bộ, NVIDIA còn mở rộng năng lực công nghệ thông qua các thương vụ đầu tư và mua lại doanh nghiệp.
Năm 2019, NVIDIA công bố thương vụ mua lại Mellanox Technologies với giá trị khoảng 6,9 tỷ USD và hoàn tất vào năm 2020. Thương vụ này giúp NVIDIA tăng cường năng lực về kết nối tốc độ cao, mạng truyền dữ liệu và hạ tầng trung tâm dữ liệu. Đây là mảnh ghép quan trọng trong chiến lược phát triển các hệ thống tính toán hiệu năng cao và AI quy mô lớn.
Một thương vụ đáng chú ý khác là kế hoạch mua lại ARM được công bố vào năm 2020. NVIDIA kỳ vọng việc kết hợp công nghệ GPU với kiến trúc chip ARM sẽ mở rộng hệ sinh thái điện toán của doanh nghiệp. Tuy nhiên, thương vụ đã bị hủy bỏ vào năm 2022 do những trở ngại liên quan đến cạnh tranh và quy định pháp lý.
Nhìn lại hành trình phát triển, thành công của Jensen Huang không đến từ một sản phẩm riêng lẻ mà là kết quả của chiến lược đầu tư xuyên suốt vào GPU, phần mềm, hệ sinh thái nhà phát triển, công nghệ kết nối và hạ tầng tính toán.
Những quyết định này đã giúp NVIDIA chuyển mình từ một nhà sản xuất chip đồ họa thành doanh nghiệp giữ vị trí quan trọng trong chuỗi cung ứng công nghệ AI toàn cầu.
PHẦN 2: PHONG CÁCH QUẢN TRỊ PHẲNG CỦA JENSEN HUANG – KHI LÃNH ĐẠO KHÔNG ĐỨNG QUÁ XA NHÂN VIÊN
1. Giảm tầng nấc quản lý, tăng khả năng tiếp cận thông tin
Bên cạnh tầm nhìn công nghệ, Jensen Huang còn gây chú ý bởi phong cách quản trị khác biệt so với mô hình doanh nghiệp truyền thống.
Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào hệ thống quản lý nhiều cấp trung gian, ông ưu tiên duy trì phạm vi báo cáo trực tiếp rộng, tạo điều kiện để thông tin từ các bộ phận có thể tiếp cận ban lãnh đạo nhanh chóng hơn.
Theo bài viết của Fortune vào tháng 11/2024, Jensen Huang có khoảng 60 nhân sự báo cáo trực tiếp. Đây là con số khá đặc biệt đối với một doanh nghiệp công nghệ có quy mô hàng chục nghìn nhân viên.
Ông cũng không ưu tiên các cuộc họp riêng giữa hai người (1:1). Thay vào đó, Huang thường lựa chọn hình thức trao đổi tập thể, nơi nhiều thành viên trong đội ngũ lãnh đạo cùng tham gia thảo luận.
Theo quan điểm của ông, những thông tin về định hướng, khó khăn và vấn đề cần giải quyết của doanh nghiệp không nên chỉ giới hạn trong phạm vi một vài cá nhân. Khi nhiều người cùng tiếp cận một vấn đề, họ có thể hiểu rõ hơn bối cảnh, nắm bắt cách lãnh đạo đưa ra quyết định và chủ động phối hợp trong công việc.
2. Minh bạch thông tin và trao quyền phản hồi
Một điểm đáng chú ý trong mô hình quản trị của Jensen Huang là quan điểm thông tin cần được chia sẻ rộng rãi trong tổ chức.
Thay vì để thông tin chỉ lưu chuyển theo chiều dọc qua nhiều cấp quản lý, ông khuyến khích việc trao đổi trực tiếp và tạo điều kiện để nhân viên tiếp cận những vấn đề quan trọng của doanh nghiệp.
Cách tiếp cận này giúp hạn chế tình trạng thông tin bị chậm trễ hoặc thiếu đồng nhất trong quá trình truyền đạt. Nhân viên cũng có thêm cơ hội hiểu được định hướng chung, những ưu tiên chiến lược và các thách thức mà doanh nghiệp đang đối mặt.
Đối với một công ty hoạt động trong lĩnh vực công nghệ có tốc độ thay đổi nhanh như NVIDIA, khả năng cập nhật thông tin và phản hồi kịp thời có ý nghĩa quan trọng. Những vấn đề liên quan đến thiết kế chip, phát triển sản phẩm hay hạ tầng AI thường đòi hỏi sự phối hợp giữa nhiều nhóm chuyên môn.
Việc mở rộng khả năng tiếp cận thông tin giúp các bộ phận có thêm cơ sở để đưa ra quyết định và phối hợp thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các chỉ đạo qua nhiều cấp trung gian.
3. Đề cao năng lực cá nhân và tinh thần trách nhiệm
Quản trị phẳng không đồng nghĩa với việc loại bỏ vai trò của người quản lý hay giảm yêu cầu về hiệu quả công việc.
Trong cách điều hành của Jensen Huang, người lãnh đạo vẫn cần hiểu sâu hoạt động của doanh nghiệp và duy trì sự kết nối với các vấn đề thực tế. Ông được biết đến là người tham gia sâu vào nhiều hoạt động, từ định hướng sản phẩm, chiến lược công nghệ đến những vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành.
Tuy nhiên, mô hình này cũng đặt ra yêu cầu cao đối với nhân viên về năng lực chuyên môn, khả năng tự chủ và tốc độ xử lý công việc.
Khi hệ thống quản lý có ít tầng nấc trung gian hơn, mỗi cá nhân cần chủ động nắm bắt thông tin, chịu trách nhiệm với nhiệm vụ được giao và sẵn sàng tham gia giải quyết vấn đề.
Đây cũng là một trong những đặc điểm khiến mô hình quản trị của Jensen Huang trở nên khác biệt: tăng khả năng tiếp cận lãnh đạo nhưng đồng thời duy trì tiêu chuẩn cao về hiệu suất và trách nhiệm cá nhân.
4. Bài học quản trị từ Jensen Huang
Từ cách tổ chức và điều hành tại NVIDIA, có thể rút ra một số bài học đáng chú ý đối với doanh nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ:
- Rút ngắn khoảng cách thông tin: Hạn chế những tầng nấc quản lý không cần thiết để thông tin được truyền tải nhanh chóng và chính xác.
- Khuyến khích trao đổi đa chiều: Tạo môi trường để nhân viên ở nhiều cấp độ có thể đóng góp ý kiến, chia sẻ khó khăn và tiếp cận định hướng chung.
- Đề cao trách nhiệm cá nhân: Việc trao quyền cần đi kèm với yêu cầu rõ ràng về năng lực chuyên môn, hiệu quả và trách nhiệm công việc.
- Lãnh đạo cần hiểu hoạt động thực tế: Người đứng đầu không chỉ tiếp nhận báo cáo mà cần duy trì sự kết nối với sản phẩm, công nghệ và những vấn đề đang diễn ra trong doanh nghiệp.
Tuy nhiên, mô hình này cũng có những thách thức nhất định. Việc duy trì số lượng lớn nhân sự báo cáo trực tiếp có thể tạo áp lực lên khả năng quản lý và xử lý thông tin của lãnh đạo. Vì vậy, không phải doanh nghiệp nào cũng có thể áp dụng nguyên trạng cách tổ chức của Jensen Huang.
Giá trị đáng chú ý nằm ở tư duy quản trị: giảm sự phụ thuộc vào cấp bậc, tăng tính minh bạch, khuyến khích trao đổi trực tiếp và xây dựng đội ngũ có năng lực tự chủ cao.
KẾT LUẬN
Hành trình của Jensen Huang là câu chuyện về tầm nhìn dài hạn, nền tảng chuyên môn và những quyết định đầu tư có tính chiến lược trong ngành công nghệ. Từ một công ty khởi nghiệp chuyên phát triển chip đồ họa năm 1993, NVIDIA đã từng bước mở rộng sang điện toán tăng tốc, trung tâm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Ngày 12/11/2026 đánh dấu một cột mốc mới khi Jensen Huang chính thức rời vị trí CEO NVIDIA sau hơn ba thập kỷ dẫn dắt doanh nghiệp. Colette Kress, Phó Chủ tịch điều hành kiêm Giám đốc Tài chính của NVIDIA, được bổ nhiệm làm CEO tạm quyền trong thời gian công ty tìm kiếm người kế nhiệm chính thức.
Dù không còn giữ vai trò điều hành, những dấu ấn của Jensen Huang trong chiến lược phát triển công nghệ và mô hình tổ chức doanh nghiệp vẫn là những nội dung đáng chú ý khi nhìn lại lịch sử NVIDIA. Không chỉ là câu chuyện về sự phát triển của GPU và AI, hành trình này còn cho thấy cách một nhà lãnh đạo kết hợp tầm nhìn công nghệ với phương thức quản trị để xây dựng một doanh nghiệp có quy mô toàn cầu.
Theo Trần Phương Loan
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1.https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Announces-CEO-Transition/default.aspx
2.https://fortune.com/2024/11/12/jensen-huang-nvidia-ceo-leadership-mpp/
3.https://stripe.com/jp/sessions/2024/a-conversation-with-nvidias-jensen-huang
4.https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000082/nvda-20261111.htm
5.https://fortune.com/2024/06/12/nvidia-ceo-jensen-huang-meeting-rule/
